近日，由計信學院青年博士李洪潮指導大三本科生陳錦功完成的一項關于車輛重識別方面的研究成果“晝夜跨域車輛重識別”被計算機視覺領域頂級會議CVPR錄用。

車輛重識別(Re-ID)的目的是在不重疊的攝像頭之間檢索車輛?，F有的車輛重識別研究大多在有利的照明條件下進行，而忽略跨晝夜的性能，這極大地阻礙了相關智能交通應用程序的發展?；诖?，論文作者為晝夜跨域交通場景開發了一個新穎的晝夜雙域調制車輛重識別框架。首先，這篇論文提供了獨特的夜間眩光抑制模塊，以減輕原始夜間車輛圖像的大燈眩光問題。 其次，為了增強弱光環境下的車輛特征，這篇論文在特征提取器中提出了雙域結構增強模塊，從而增強了外觀特征之間的幾何結構。最后，為了減輕晝夜域的差異，這篇論文開發了一個跨域類別感知模塊，以促進兩個域中的外觀與結構特征之間的交互。在這項工作中，這篇論文解決了晝夜跨域重識別問題，并提供了一個名為DN-Wild的跨域數據集，包括2286個身份的白天和夜間圖像。此外，這篇論文還考慮了白天和夜間樣本之間的數據平衡問題，并提供了一個名為DN-348的數據集。

論文題目為“Day-Night Cross-domain Vehicle Re-identification”，計信學院李洪潮老師為論文第一作者，數統學院統計學專業大三本科生陳錦功在網絡與信息安全安徽省重點實驗室實習期間參與這項工作為論文的第二作者，安徽師范大學計算機與信息學院為第一完成單位。

圖1：整體框架圖

CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是計算機視覺領域世界三大頂級會議之一，是CCF推薦的A類會議，其收錄的論文代表了計算機視覺領域的最新發展方向和最高研究水平。2023年，CVPR的H5指數在所有會議或出版物中位列第四，僅次于《自然》、《科學》和《新英格蘭醫學雜志》。